2026
ENTRY
制御・DXコース
実施テーマ詳細
- 34機械学習を用いたプラント制御の設計設計電気
募集対象 高専生/大学生/大学院生 テーマ内容 プラントエンジニアリングにおける電気・制御系エンジニアの役割や実際の業務内容、プラント制御技術の概要等について、座学や実習、現場見学を通じて理解を深めていただきます。実習では、実際に設備・プロセス制御に適用される制御システムの解析とシミュレーションを行い、各種制御と機械学習を用いた課題解決を行なっていただきます。解析・シミュレーションツールの基本的な操作から、制御系の解析・構築、機械学習の基礎を修得できる内容になっています。 実習先 北九州技術センター
- 35データサイエンス技術を用いた分析と実習DX理工学
募集対象 高専生/大学生/大学院生 テーマ内容 操業・業務の効率化に有効なデータサイエンスの基礎知識・基本設計方法について実習を行っていただきます。データを基にした実践的プログラミングを通して可視化や機械学習の概念を理解していただき、実際に予測モデルなどの構築を行っていただきます。 実習先 北九州技術センター
- 36流体解析と実験計画法の組み合わせによる最適化検討解析理工学
募集対象 高専生/大学生/大学院生 テーマ内容 鋼板冷却の流体解析と実験計画法を組み合わせ、ノズル流速の最適化を効率的に行う方法を実習していただきます。2Dモデルにて、流量一定条件下での各ノズルの流速をパラメータとし、実験計画法に基づいた複数条件での計算を行い、近似式の作成、鋼板温度分布のバラツキ度合（分散）や温度の評価を行います。計算には、汎用ソルバー（ANSYS Fluent®）、もしくはオープンソースソルバー（OpenFOAM®）を使用します。 実習先 北九州技術センター
- 37有限要素法の理解と構造解析実習解析理工学
募集対象 高専生/大学生/大学院生 テーマ内容 構造解析業務における"モデル作成→解析実行→結果評価→試行錯誤"の一連の作業を体験することで仕事のイメージをつかむことを目的に以下に取り組んでいただきます。
- ①実習生の数値解析経験レベルに合わせて有限要素法の座学、実習で使用する汎用ソフトのチュートリアルを受けてもらいます。
- ②「設備設計における制約条件を満足する形状探索」「鋼製柱の座屈現象を対象にした実験再現」「振動現象を対象にしたトラブル対策検討」など実際の業務をぎゅっと圧縮した課題の中から１つ選択して解決に挑んでもらいます。
- ③課題解決にあたり悩んだ点、工夫した点を中心に実習成果をプレゼン形式にまとめて発表してもらいます。
実習先 北九州技術センター
- 38デジタルエンジニアリング業務フローの理解DX理工学
募集対象 高専生/大学生/大学院生 テーマ内容 当社が取り組むデジタルツールを活用したエンジニアリング手法（デジタルエンジニアリング）の業務フローを実習していただきます。
- ・機械品の3Dモデル作成（プログラム設計機能を用いたモデリング）
- ・作成した3Dモデルを用いた構造解析、最適化
- ・VR、MRを用いたモデルレビュー
実習先 北九州技術センター